データサイエンティストの副業は未経験でも稼げる？時給・収入事情や実際の案件を紹介

「データサイエンティストの副業は未経験でも稼げる？」
「データサイエンティストの時給は？」
「データサイエンティストの副業は週1でもできる？」

上記のような悩みを抱えていませんか？

AIや機械学習の発達により、現在データサイエンティストの副業が注目されています。
しかしスキルの習得難易度が高く、興味があるけど学習に乗り出せない未経験の方も多いのではないでしょうか？

そこで本記事では、未経験からデータサイエンティストを目指す際のロードマップや実際の副業案件を紹介。
さらに、データサイエンティストのリアルな収入事情も解説します。

データサイエンティストの副業に興味のある方は、ぜひ本記事をチェックしてください。

データサイエンティストの副業は未経験からでも稼げる？

結論、未経験からデータサイエンティストの副業を獲得するのは、現実的ではありません。
この場合の未経験とは、スキル・知識が一切ない状態を指しています。

では、スキル・知識レベルの高い実務未経験者だとどうでしょうか？
この場合は稼げる可能性がありますが、案件獲得は簡単ではありません。

データサイエンティストはエンジニアの中でも高いスキルが要求される職種なので、案件獲得の難易度も高めです。
したがって、スキル・知識レベルが高いのは最低条件で、豊富な実務経験を求められる案件がほとんどを占めています。

データサイエンティストとして未経験から副業案件を獲得するには、高いスキルと豊富な経験、アピールできる力などが必要です。
そのため、これからデータサイエンティストの副業獲得を目指す方は、まず高いスキルを身につけましょう。

データサイエンティストの時給・収入事情

まずは副業データサイエンティストの時給単価を見てみましょう。

引用元：doocy job

上記を見てみると、最低時給は1,720円とそこまで高くないものの、平均時給・最高時給共に高額なのがわかります。
また、時給3,500円以上の割合が非常に高く、案件獲得時に一つの目安にするといいでしょう。

次は、フリーランスデータサイエンティストの月収を詳しく見てみましょう。

引用元：フリーランススタート

上記のグラフはフリーランスデータサイエンティストの月収を示しています。
平均単価・最高単価共に非常に高額で、フリーランスデータサイエンティストが稼げる職種であるのがわかります。

一方、最低単価は20万円と低く、スキルがないと稼げない職種であるのも現状です。

次は、会社員データサイエンティストの平均年収を見てみましょう。

引用元：求人ボックス「給料ナビ」

上記を見て分かるとおり、正社員データサイエンティストの年収は約700万円で、日本の平均年収の約1.5倍です。
会社員でも非常に稼げるのがデータサイエンティストの大きな特徴で、他のエンジニアに比べて圧倒的に会社員の年収が高額な傾向にあります。

そのため、データサイエンティストの副業獲得を目指す方は、まず会社員として経験を積むのも悪くありません。

上記をまとめると、働き方を問わずデータサイエンティストは非常に稼げる仕事です。
副業・本業問わずエンジニアとして高収入を得たい方は、データサイエンティストを目指すといいでしょう。

データサイエンティストの現状と将来性

AI技術の向上や機械学習・ビッグデータの普及により、データサイエンティストの需要は急速に伸びています。
さらに今後も需要が高まると予想されており、現在狙い目の副業です。

また、現状は需要に対して供給が追いついておらず、現場で活躍できるデータサイエンティストは不足しています。
以下はデータサイエンティストを採用しようとした企業が、実際に採用できたかを示したグラフです。

引用元：一般社団法人データサイエンティスト協会

上記のグラフを見てみると、現状データサイエンティストを確保しようとしても半数以上の企業が確保できていないのがわかります。

したがって、データサイエンティストの高いスキルを身につけると、多くの企業から求められる人材になれるでしょう。

データサイエンティストの副業案件の種類と案件例

データサイエンティストの職種と、職種ごとの案件例を紹介します。

• データ分析
• データベース構築
• AI・Web開発
• SE・PM（上流工程）

一言でデータサイエンティストといっても働き方は様々なので、ぜひチェックしてみましょう。

データ分析

データ分析の案件では、様々なデータを元にクライアントの求める分析を行います。
扱うデータのジャンルは案件によって異なるので、その案件に合ったスキルや知識が必要です。

データ分析の案件を獲得するには、主に以下のようなスキルが必要です。

• 統計学
• 論理的思考
• マーケティングの知識
• AI・機械学習スキル

上記の中でも特に統計学と論理的思考のスキルが大切で、両者を兼ね備えていないと正確な分析ができません。

データ分析の案件例

掲載元：ITプロパートナーズ

フルリモートで超高単価の上記案件は、スキルの高いデータサイエンティストが対象です。
Python・Rなど複数のプログラミングスキルも必須で、データサイエンティストとしての幅広いスキルが要求されます。

非常に条件のいい案件なので、腕に自信のある方はぜひ応募してみましょう。

データベース構築

データベース構築の案件は非常に豊富です。
大小さまざまなデータを、正確かつ適切に扱えるデータベースを構築するのが主な仕事内容で、データベースエンジニアとしてのスキルが求められます。

そのためSQLやDBMSのスキルも必要不可欠で、プログラマー寄りの仕事内容といえます。

データベース構築の案件例

掲載元：レバテックフリーランス

レバテックフリーランスに掲載されていた上記の案件は、フルリモートで参画できるデータベース構築案件です。

募集条件はBIツールやSQLなど多くのデータサイエンティストが習得しているスキルなので、比較的多くの方が応募できるでしょう。

データベース構築だけでなくデータの抽出も仕事内容に含まれており、データサイエンティストとしての幅広いスキルを身につけられます。
データサイエンティストとして成長意欲のある方は、上記のような案件にチャレンジしてみましょう。

AI・Web開発

データサイエンティストは、AI開発やWeb開発に携わる案件にも参画できます。
開発案件にデータを扱うスペシャリストとして参加し、専門的な知識を駆使して開発に貢献します。

また、多くのデータサイエンティストが扱える、Pythonを用いた案件にも参画可能です。
現在Pythonを用いたWeb・AI開発案件は非常に豊富なので、積極的にスキルを身につけると案件獲得率が上がるでしょう。

AI・Web開発の案件例

掲載元：ココナラテック

ココナラテックに掲載されている上記の案件は、サブスク開発現場でデータ領域におけるサポートをするのが仕事内容です。

週2のフルリモート案件なので副業でも参画しやすく、報酬面も申し分ありません。
必須スキルが多く条件を満たしている方は限られるのが予想できますが、条件を満たしている方にはぜひチャレンジしていただきたい案件です。

SE・PM（上流工程）

データサイエンティストという専門性の高いスキルを活かして、SEやPMなどの上流工程案件を獲得するのも可能です。

上流工程のポジションに就くには豊富な経験とスキルが必要ですが、獲得できると短時間で高報酬を稼げます。
また、PMやSEは実務時間が短い案件も多く、副業でも取り組みやすい職種です。

未経験や初心者の方が獲得するのは難しいですが、データサイエンティストとして経験豊富な方はぜひチャレンジしてみましょう。

SE・PM（上流工程）の案件例

掲載元：ITプロパートナーズ

上記の案件では、データサイエンティストを取りまとめるのが仕事内容です。
PMとして案件に参画するので高いスキルが要求されます。

さらに必須スキルもレベルが高く、専門的な統計学・機械学習のスキルが無くては獲得できません。
非常にハイレベルな案件なので案件単価も高く、経験豊富なデータサイエンティストにおすすめできる案件です。

データサイエンティストの副業に必要な5つのスキル

データサイエンティストの副業獲得に最低限必要なスキルを5つ紹介します。

1. プログラミング言語のスキル
2. データ分析/解析のスキル
3. データベースのスキル
4. 統計学の知識
5. 機械学習・ディープラーニングのスキル

これからデータサイエンティストを目指す方は、まず上記のスキルを身につけましょう。

1.プログラミング言語のスキル

データ分析やデータベース構築業務において、プログラミング言語のスキルは必要不可欠です。
上記の業務では主にPythonやR言語が用いられるので、両者のスキルを習得しておく必要があります。

さらにアプリケーション開発やAI開発では、フロントエンドのプログラミングスキルも習得しておくと仕事の幅が広がります。

主なフロントエンド言語は以下のとおりです。

• JavaScript
• HTML
• CSS
• PHP

これからプログラミング言語を学習する方は、まずPythonとR言語を学習し、余裕があればフロントエンド言語を習得するといいでしょう。

2.データ分析/解析のスキル

データサイエンティストの案件の多くは、データ分析・解析の業務が必要になります。
そのため、データサイエンティストとして副業を獲得したい方は、最低限データ分析・解析業務を習得しておきましょう。

また、ビッグデータなどの高度なデータを扱う案件でも上記のスキルは必須です。

3.データベースのスキル

データサイエンティストとして案件を獲得するには、SQLなどのデータベースを扱うスキルが必要不可欠です。

データ分析/解析やデータベース構築の際には、必ずといっていいほどデータベースを扱うスキルが必要になります。

開発案件でもデータベース部門を任されるケースが多いので、データベースに関する基礎的なスキルは必須項目です。
さらにデータベースに関する高度なスキルを習得しておくと、データベースエンジニアとしても活躍できる可能性があり、案件獲得の幅が格段に広がります。

4.統計学の知識

データサイエンティストとして活躍するには、統計学の知識も必要です。
統計学の知識は、集めたデータを論理的かつ正確に解釈する際に必要で、データの信頼性に関わります。

統計学の知識なくデータ解釈をしてしまうと、根拠が薄く信頼できないデータになってしまいます。

データサイエンスは価値創造を目指す学問であるのに対し、統計学はデータの扱い方を学ぶ学問です。
似て非なるデータサイエンスと統計学を理解することで、データサイエンティストとしてベースとなるスキルが身につくでしょう。

5.機械学習・ディープラーニングのスキル

データサイエンティストとしてAI開発に関わるには、機械学習やディープラーニング（深層学習）のスキルが必要です。

機械学習はデータの扱い方や処理を正しく行うためのスキル。
ディープラーニングは機械学習の一つの技術で、AIが学習しながらデータの特徴を抽出する技術です。

機械学習を深く学べばどちらのスキルも身につくので、特に区別して学ぶ必要はないでしょう。

上記のスキルを身につけると、今後さらに需要が高まるAI分野の案件獲得に活かせます。
そのため、AI関連の案件に興味のある方は、積極的に学習しておきましょう。

未経験からデータサイエンティストの副業を獲得するまでのロードマップ

未経験の方がデータサイエンティストとして活躍するまでのロードマップを解説します。

• Step1.データサイエンティストに必要なスキルを身につける
• Step2.実践的な経験を積む
• Step3.副業案件を探す
• Step4.案件での経験を積んで収入アップを目指す

データサイエンス分野は非常に奥が深く長期的な計画での学習が必要ですが、習得する価値のあるスキルなので、根気強く学習しましょう。

Step1.データサイエンティストに必要なスキルを身につける

未経験からデータサイエンティストの副業を獲得するには、まずデータサイエンティストに必要なスキルを習得する必要があります。
データサイエンティストに必要なスキルは、「データサイエンティストの副業に必要な5つのスキル」でチェックしてください。

データサイエンティストは、エンジニアの中でもスキルの習得難易度が高い職種です。
そのため、数カ月から数年かけた長期的な学習が必要で、簡単になれる職種ではありません。

しかし案件を獲得できると、非常に高い収入を得られるチャンスがあるので、根気強く学習してください。

Step2.実践的な経験を積む

データサイエンティストに必要なスキルを身につけたら、次は実践的な経験を積みましょう。

実践的な経験を積む方法は主に2つあります。
1つ目の方法は、未経験や初心者でも獲得できる案件を獲得する方法です。

未経験や初心者が獲得できる副業案件は多くありませんが、ないわけではありません。
上記のような案件を獲得するにはクラウドソーシングサイトを利用するのがおすすめで、案件単価は安いものの仕事の中でデータサイエンティストの経験を積めます。

もう1つの方法は、自分自身で個人的に経験を積む方法です。
個人でAIやアプリケーションの開発をしてみたり、テーマを決めてデータ分析をしてたりするなど、学習の延長線上でより実践に近いタスクをこなしてみましょう。

エンジニアは実戦経験がものをいう職種なので、なるべく多くの実戦経験を積むのが案件獲得のコツです。

Step3.副業案件を探す

スキルを習得し実践的な経験を積んだら、いよいよ本格的に案件探しをしましょう。

データサイエンティストの副業案件を探すには、フリーランスエージェントを活用するのが最も効果的です。
また、フリーランスエージェントは複数登録するのも問題ないので、2～3社程度に登録してみるといいでしょう。

複数のフリーランスエージェントに登録すると、幅広い中から案件を探せるので、効率的な副業探しができます。

経験の浅いうちは案件獲得に苦労する方が多いですが、あきらめずにチャレンジし続けましょう。

Step4.案件での経験を積んで収入アップを目指す

副業案件を獲得できるようになった方は、さらなる収入アップを目指して経験を積み重ねましょう。
経験を積めば積むほど高単価案件を獲得しやすくなり、最終的にはフリーランスとして独立するのも不可能ではありません。

データサイエンティストとして安定して案件を獲得できるようになれば、飛躍的に収入アップできる方も多いでしょう。
ぜひ経験を重ねて、稼げるデータサイエンティストになってください。

データサイエンティストの副業を探す方法

データサイエンティストの副業を探す方法を紹介します。

• フリーランスエージェントを活用する
• クラウドソーシングサイトを活用する
• 知人の紹介を活用する

データサイエンティストの案件がうまく獲得できない方や、これから案件獲得を目指す方は、ぜひチェックしてください。

フリーランスエージェントを活用する

データサイエンティストの副業を探すには、フリーランスエージェントの活用が最もおすすめです。

フリーランスエージェントを活用すると、自分の代わりに案件を探してくれるだけでなく、営業活動や面談のセッティングなど、様々なサポートを受けられます。

さらに、案件参画後に福利厚生を受けられるフリーランスエージェントも多いです。
確定申告に関するサポートや各種保険など、副業やフリーランス活動をしている方の困りごとをサポートしてくれます。

フリーランスエージェントで獲得できる案件は高単価なものが多く、経験豊富であれば本業より稼げる可能性もあるでしょう。
一方経験の浅い方向けの案件は少なめで、案件獲得に苦戦することもしばしばあります。

とはいえ、経験やスキルを問わず幅広い方が利用できるサービスも多いです。
副業案件を探す場合は、まずフリーランスエージェントに登録するといいでしょう。

クラウドソーシングサイトを活用する

クラウドソーシングサイトを活用するのも、データサイエンティストの副業を探す有効な手段です。
フリーランスエージェントに比べると案件単価が安い傾向にありますが、比較的経験の浅い方でも取り組みやすい案件が豊富に掲載されています。

また、単発案件が多いのもクラウドソーシングサイトの特徴で、安定して稼げる案件はあまり多くありません。

そのため、経験の浅い方やスキルの低い方が経験を積むのにはおすすめですが、経験豊富なデータサイエンティストにはあまりおすすめできません。

知人の紹介を活用する

知人の紹介を活用するのも、データサイエンティストの副業を獲得する一つの手段です。
前提条件としてIT業界に精通した知人がいる必要があるので、誰にでも活用できる方法ではありません。

また、知人との関係性や案件のマッチ度なども考慮すると簡単に獲得できる方法ではありませんが、案件を獲得できれば好条件になりやすい傾向にあります。
そのため、知人の紹介を活用できるのであれば、活用しない手はないでしょう。

しかし、安請け合いをしてしまうとのちのトラブルになるケースも少なくないので、自分のスキルとリソースを加味したうえで決断してください。

【未経験OK】データサイエンティストの副業獲得におすすめのフリーランスエージェント5選

データサイエンティストの副業獲得におすすめのフリーランスエージェントを5つ紹介します。
未経験・ベテラン共に案件獲得可能なので、ぜひチェックしてみましょう。

1位：ITプロパートナーズ

（2023年12月15日現在）

ITプロパートナーズには現在98件のデータサイエンティスト案件が掲載されています。
さらにその中の約半数が週3以下の案件なので、毎日稼働できない副業ワーカーでも取り組める案件が豊富です。

ITプロパートナーズの特徴は、週3以下案件とエンド直請け案件の豊富さです。
少ない稼働日数で、無駄な中間マージンを極力抑えた案件が多く掲載されているので、副業を探す際はぜひチェックしてみましょう。

また、所属するエージェントの質も好評で、スピーディーで専門分野に対する理解度の高い対応に期待できます。

＼週2日からの案件を紹介／

ITプロパートナーズの案件を無料で見る

ITプロの公式サイトはこちら

ITプロパートナーズの評判口コミは？特徴やメリットから悪評が本当か・未経験は使えるのかまで徹底調査！

ITプロパートナーズの口コミ

様々なエージェント企業とやり取りをしていますが、ITプロパートナーズ様が一番よいサービスを展開していると感じます。クローズドの情報サイトや勤怠管理の使いやすさ、フリーランスに寄り添った担当とのやり取りなど心地よく稼働しています。

引用元：Googlemap

ITプロパートナーズは、利用者に寄り添った対応が評判のフリーランスエージェントです。
副業探しに不安を抱えている方は、親身になって対応してくれるITプロパートナーズに相談してみましょう。

2位：TECK STOCK（テックストック）

（2023年12月15日現在）

テックストックには、現在データサイエンティスト案件が95件掲載されています。
掲載されているのは週5の案件がほとんどですが、中には週3以下で働ける案件も複数確認できました。

テックストックは業界随一の案件単価を誇り、本業を超えるほどの高収入を獲得できる案件が多く存在します。

テックストック利用者の平均年収は935万円で、国内のフリーランスエージェントでトップといっても過言ではありません。
そのため、案件単価を一番に重要視する方は、テックストックをチェックしておきましょう。

＼80万/月を超える案件多数！／

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Tech Stock(テックストック)の評判・口コミは？怪しい？メリットや登録方法も解説！

TECH STOCK（テックストック）の口コミ

紙媒体のやり取りは無く、契約書や作業報告書は専用のURLで手続きする。簡単に事務処理できるところはありがたい。

引用元：コエテコキャリア

テックストックでは、契約書や報告書などを全てWeb上で処理できます。
紙媒体を一切使用せず手間がかからないので、副業のデメリットである雑務の負担を軽減できます。

3位：ココナラテック

(2024年10月時点)

ココナラテックは、掲載されているほとんどがリモート案件のフリーランスエージェントです。

リモート案件率100%とはいわれていませんが、現在確認できる公開案件を見てみると、ほぼリモート案件しか存在しません。
そのため、リモート案件を狙っている方が、非常に利用しやすいフリーランスエージェントです。

また、掲載されている全てが直請け案件なのも見逃せません。
そのため、無駄なマージンを引かれずに効率よく副業ができます。

ココナラテックの口コミ

ゲーム会社の正社員として開発に携わっていたのですが、結婚が決まり今後の出産を考えると、今までのように多忙な開発業務は難しいなと感じているなかで、ITエンジニアを続けながら子供の送り迎えなどを両立できる条件の仕事はないかと、ココナラテックさんに相談をさせていただきました。その際、ご担当者からフリーランスという働き方を勧めていただきましたが、相談時は「こんなわがままな条件でも大丈夫なのかな？」と少々不安にも思っていました。でもココナラテックのご担当者さんが、これまでの職務経歴、今後の生活の変化などを考慮し、今のスキルが活かせるとともに、私以外にも女性エンジニアの方が参画し、長い期間参画できる案件を紹介いただきとても満足しています。

引用元：ココナラテック

ココナラテックは、ITフリーランス向けに特化したエージェントサービスで、フルリモートや高額案件を多く扱っています。2万社以上の企業と提携し、年間100億円のマッチング実績があります。

4位：Mid works（ミッドワークス）

（2023年12月15日現在）

ミッドワークスは、高単価案件と充実のサポート体制が特徴のフリーランスエージェントです。

現在掲載されている案件は、常駐案件の首都圏勤務が多いので利用できる方は限られていますが、案件単価や福利厚生は非常に優れています。

特に福利厚生が非常に特徴的です。
案件未獲得時の給料保証や交通費支給・学習用の書籍購入費用負担など、正社員並みの待遇に期待できます。

さらに各種保障や確定申告サポートもあるので、副業をする際の不安の部分を解消してくれるのも人気の理由です。

Midworks（ミッドワークス）の口コミ

他社でガツガツと営業され心配でしたが、こちらは丁寧に話を聞いていただけて安心感を持って進められました。
初回の面談から1週間立たず案件が決まったので満足しています。
案件提案の方法がメールではなくシステム(アプリ)とかがあると尚嬉しいです。担当者は良いので今後に期待です。

引用元：Googlemap

ミッドワークスは、丁寧な対応とスピーディーな案件獲得が評判です。
初回面談から1週間程度で案件獲得が決まった方も多く、多くの方が満足して利用しています。

データサイエンティストの副業を始めるメリット

データサイエンティストの副業を始めるメリットを紹介します。

• 収入が大幅にアップする可能性がある
• 様々な開発経験を積める
• 人脈が増える
• 在宅/リモート環境で副業ができる

データサイエンティストとして副業を始めると様々なメリットがあるので、これからチャレンジする方はぜひチェックしてください。

収入が大幅にアップする可能性がある

データサイエンティストの副業を始めると、収入が大幅にアップする可能性があります。
報酬の高い案件が非常に豊富なデータサイエンティストは、副業でも高い報酬を獲得できる可能性の高い職種です。

したがって、データサイエンティストは非常に稼げる副業といえます。
また、将来性も需要も高いので、長期間にわたって高収入を維持できるのも魅力です。

様々な開発経験を積める

データサイエンティストの副業は、様々な開発現場を経験できます。

現在データサイエンティストは様々な分野で活躍しており、多種多様な案件が存在します。
そのため、幅広い分野の案件にチャレンジでき、エンジニアとしての価値が高まるでしょう。

幅広い経験を積めばデータサイエンティスト以外のスキルを身につけられる可能性もあり、多様性の高いエンジニアとして活躍できる人材になるチャンスがあります。

人脈が増える

データサイエンティストの副業を始めると、IT業界での人脈が広がります。
そのため、副業探しだけでなく就職活動やフリーランスへの独立に役立ち、IT業界でキャリアを築くための大きなアドバンテージとなるでしょう。

またIT業界で人脈が増えると、技術的な質問をできる環境を手に入れられ、エンジニアとしてのスキルアップにも役立ちます。

在宅/リモート環境で副業ができる

データサイエンティストの副業は、在宅/リモート環境で取り組める案件が豊富です。
そのため、自由な場所で仕事ができるので、心身に負担の少ない働き方ができます。

また、在宅ワークは家族や友人との時間も確保しやすい働き方なので、プライベートも充実するでしょう。

データサイエンティストの副業を始める際の注意点

データサイエンティストの副業を始める際の注意点を解説します。

• 確定申告に関する知識が必要である
• 本業とのバランスが大切である
• 契約内容の確認を怠らない

注意するべき点をしっかり確認し、長期的に安定して稼げるデータサイエンティストを目指してください。

確定申告に関する知識が必要である

データサイエンティストの副業を始めると、確定申告に関する知識をつける必要があります。
副業経験の浅い多くの方が確定申告に苦戦し、大きな負担になっている方も少なくありません。

また、個人事業主申請やインボイス制度など、税制や経理に関する様々な知識をつける必要があります。
上記のような知識を持つだけでなく、基本的に全ての処理を自分でしなければなりません。

とはいえ、確定申告や税制に関する知識は、今後働いていくうえで知るべき知識でもあります。
副業を始めるかどうかに限らず、知識を持っていると役立つ場面もあるので、最低限の知識は身につけておくといいでしょう。

本業とのバランスが大切である

副業を始めたら、本業とのバランスを取るのが非常に大切です。

副業を始めたての方はバランスをとるのが難しく、本業への悪影響や体調を崩す方も少なくありません。
特にいきなり多くの仕事をこなそうとする方は危険です。

副業を始めて本業やプライベートに悪影響をきたしてしまうと本末転倒なので、少しずつ様子を見ながら仕事量を増やしていきましょう。

契約内容の確認を怠らない

副業を始める際は、契約内容の確認を怠らないようにしましょう。
経験の浅い方は、特に念入りな確認をするのがおすすめです。

契約内容の確認を怠ると、様々なトラブルに発展する可能性が高まります。
また、トラブルに発展してしまった際には、金銭的な損失やクライアントの信頼を失う可能性もあります。

上記のような非合理的な状況を作らないためにも、契約前には念入りな確認をしておきましょう。

データサイエンティストの副業に関するよくある質問

最後は、データサイエンティストに関するよくある質問に回答します。

データサイエンティストの副業獲得に有利な資格はある？

データサイエンティストの副業獲得に有利な資格は数多く存在します。
以下は、案件獲得で特に有利に働く資格です。

これからデータサイエンティストの学習を始める方は、上記の資格取得を一つの目標にすると、効率よく学習できます。

また、データサイエンティストの案件獲得がうまくいかない方は、上記の資格を習得すると、案件獲得の手助けになるでしょう。

データサイエンティストになるにはPythonの習得が必要？

データサイエンティストになるにはPythonの習得が必須といえます。
Pythonは、AI・アプリケーション開発や機械学習など、データサイエンティストが活躍する多くの案件で用いられています。

データサイエンティストが活躍する全ての案件で用いられているわけではありませんが、Pythonを習得していないと獲得できる案件の幅が極端に減るでしょう。

そのため、よほどの理由がない限りは、Pythonを習得しておくのをおすすめします。

週1でできるデータサイエンティスト案件はある？

週1でできるデータサイエンティストの案件は存在します。
しかし、週2以上の案件に比べると数は少なく、競争率も高めです。

案件数が少ない反面ライバルも多いので、経験の浅い方が獲得するのは簡単ではありません。

とはいえ、常に一定数の案件は掲載されているので、粘り強く活動を続ければ獲得できる可能性はあります。

以下は週1でできるデータサイエンティスト案件の一例です。

掲載元：ITプロパートナーズ

案件の必須スキルは比較的難易度が低く、経験の浅い方にもチャンスがあります。
しかし、東京都内の常駐案件なので、首都圏在住の方しか獲得できないのがデメリットです。

データサイエンティストの副業は土日だけでもできる？

データサイエンティストの副業を土日だけでするのは可能です。
しかし、週1案件と同じく案件数が少ないので、案件獲得の難易度は低くありません。

以下は土日だけでもできるデータサイエンティスト案件の一例です。

掲載元：ランサーズ

仕事内容はスクールのメンターで、週30分からでも働けます。

土日のスキマ時間で副業を始めたい方は、上記のような案件を探してみましょう。

フリーランスデータサイエンティストは稼げる？

フリーランスデータサイエンティストは稼げます。
データサイエンティストは需要の高い職種で、働き方を問わず稼ぎやすいエンジニア職の一つです。

データサイエンティストの収入に関しては、「データサイエンティストの時給・収入事情」で詳しく解説しているので、ぜひそちらもチェックしてください。

データサイエンティストの副業は未経験者にもおすすめ！

本記事では、データサイエンティストの副業について解説しました。

データサイエンティストは学習難易度が高く簡単に習得できるスキルではありませんが、需要が高く今後さらに稼げるようになる可能性がある職種です。
そのため、これから副業を始めたい方にも非常におすすめで、スキルを習得すればフリーランスとして独立できる可能性もあります。

今後さらに発展する職種で副業を始めたい方は、ぜひデータサイエンティストを目指してみましょう。