機械学習の副業は稼げて将来性もあり！未経験にもおすすめキャリアパスも紹介

「機械学習に興味があるけれど、未経験でも副業として始められるのか不安…」と感じていませんか？

機械学習は専門的な知識が必要な分野で、案件を探す際に実務経験が求められることが多く、始めるハードルが高い傾向にあります。

しかし、適切な方法で準備をすれば、副業として機械学習の経験を積み、キャリアアップの道が開けるでしょう。

当記事では、未経験でも副業を成功させるための具体的なステップや案件の見つけ方を詳しく解説します。

副業でスキルを磨き、将来のキャリアに新たな可能性を見出していきましょう。

機械学習の副業の収入と将来性について

機械学習は現在、多くの業界で注目されている技術です。

よって、副業として機械学習エンジニアのスキルを活かす人が増えています。

高収入が見込める点や今後の需要拡大が期待されることから、副業を始める選択肢として非常に有利です。

機械学習エンジニアの収入！単価中央値は80万円

一般的なフリーランス市場では、中央値で80万円前後という報告が多く見られます。

とはいえ、機械学習エンジニアの単価はプロジェクトごとに異なるので、30万円程度の案件もあるようです。

引用：フリーランススタート

機械学習の副業は、他のITエンジニアと比較しても高水準です。

特に、AI関連の専門性や深い知識を持つエンジニアはさらに高い報酬を得られるため、スキル次第で収入アップが期待できます。

背景として、機械学習を導入する企業の増加や、複雑な技術を扱える専門家の需要の高まりがあります。

副業案件では、1つのプロジェクトに数カ月携わることもありますが、短期間で集中的に働くことが可能な案件も存在し、自由度が高いのもメリットです。

機械学習の副業の将来性と需要

機械学習の技術は、今後も多くの分野で広がると予測されています。

ビジネス分野におけるデータ分析の高度化、製造業での自動化、さらにはヘルスケアや金融分野におけるAIの導入により、機械学習の活用が一層進む見込みです。

また、特にデータサイエンスやAI関連の技術を習得しているエンジニアの需要は年々増加しています。

副業として機械学習に携わることで、スキルを高めながら市場での価値をさらに高めることが可能です。

副業は本業に加えて新たなキャリアを構築できる道でもあり、将来的に専業フリーランスへの移行も視野に入れられるでしょう。

スキルの習得と実績を積み重ねれば、より高収入な案件や新しい分野での活躍の場も広がります。

機械学習の副業案件の種類

機械学習を活用した副業には、さまざまな種類の案件が存在します。

以下では、代表的な4つの副業案件について紹介します。

• データ分析とモデル開発
• 自然言語処理と画像認識
• AIシステムの設計と実装
• 機械学習の教育・コンサルティング

プロジェクトごとに求められるスキルや役割が異なるため、自分の得意分野を活かして副業を選ぶことが重要です。

各分野でのスキルを磨けば、収入やキャリアの可能性を広げられるでしょう。

データ分析とモデル開発

データ分析とモデル開発は、機械学習の基本的な領域です。

副業案件では、膨大なデータを解析し、そこから得られたインサイトを基に予測モデルを構築する仕事が多く見られます。

引用：レバテックフリーランス

具体的には、データのクリーニングや特徴量の抽出、アルゴリズムの選定、モデルの訓練や精度向上などを行います。

企業は、マーケティングや需要予測、売上分析などのビジネス課題解決にこれらの技術を活用するため、データ分析のスキルを持つエンジニアの需要は高いです。

業務には、PythonやRなどのプログラミングスキル、統計やデータサイエンスの知識が必要とされるケースが多く、データの前処理やモデルのチューニングなどの経験が活かせます。

また、データ分析とモデル開発の副業はプロジェクト単位で契約が多く、短期間で集中的に取り組める案件もあります。

自然言語処理と画像認識

自然言語処理（NLP）と画像認識も、機械学習において非常に需要が高い分野です。

自然言語処理は、文章や音声などのテキストデータを解析し、人間の言葉を理解するシステムを構築する技術です。

具体的な案件としては、チャットボットや翻訳システムの開発、音声認識アプリケーションの改善などが挙げられます。

一方、画像認識は、カメラやセンサーから得られたビジュアルデータをもとに、物体の認識や分類を行う技術です。

顔認証システムや自動運転車向けの画像処理システムなど、幅広い用途で利用されています。

また、ディープラーニングを用いた技術が重宝されるため、TensorFlowやPyTorchといったフレームワークの使用経験が求められます。

今トレンド上昇中の、需要の高い分野なため、競争力のある技術を持っていると報酬も期待できるでしょう。

AIシステムの設計と実装

AIシステムの設計と実装は、エンドツーエンドでのAIソリューションを提供する仕事です。

クライアントのニーズに合わせて、AIを活用したシステムやプラットフォームの構築を行います。

案件によっては、既存システムへのAI技術の組み込みや、新たなAIシステムのゼロからの設計が求められる場合もあります。

ソフトウェアアーキテクチャの設計や、AIモデルのデプロイ、クラウドサービスとの連携など、技術的な知識が必要です。

AIシステム領域で副業を行うためには、AIモデルの理論的な理解だけでなく、システム全体を設計・実装できるエンジニアリング能力が重要となります。

インフラやクラウド、データベースの知識が求められる案件が多く、開発だけでなく、運用までを視野に入れた包括的なスキルが役立ちます。

機械学習の教育・コンサルティング

機械学習の副業には、教育やコンサルティングもあります。

機械学習を学びたい個人や企業に対して、教育プログラムの提供や、技術指導を行う案件が増加しています。

具体的には、オンライン講座やトレーニングセッションを通じて、プログラミングやモデル構築の基礎を教える仕事が多いです。

コンサルティングでは、企業のAI導入支援や最適な技術選定のアドバイスを行い、プロジェクトの成功をサポートします。

サポーター分野で成功するためには、単なる技術力だけでなく、コミュニケーション能力や教育スキルも求められます。

また、企業向けのコンサルティング案件では、業界特有のニーズに対応できる柔軟なアプローチや、クライアントの問題解決に導く戦略的な視点が必要です。

教育やコンサルティングは、経験と専門知識を活かした副業の一つとして、安定的な収入を得る手段になります。

機械学習の副業から見えるキャリアパス

機械学習の副業を通じて得たスキルや経験は、さまざまなキャリアパスを開く可能性があります。

• AIエンジニア
• データサイエンティスト
• ITコンサルタント

以下では、機械学習を副業として活用した場合に見える代表的なキャリアパスについて解説します。

AIエンジニア

AIエンジニアは、機械学習のスキルを最大限に活かせる職種の一つです。

副業として始めた機械学習の経験を基に、AIモデルの設計・開発や、AIを活用したシステムの導入を行うことが主な業務となります。

AIエンジニアの需要は急速に増加しており、製造業や医療、金融といったさまざまな分野での活躍が期待できるでしょう。

副業で得た知識やプロジェクト経験は、AIエンジニアとしてのフルタイムの仕事に直結します。

PythonやTensorFlowなどのツールを使って副業で手掛けたプロジェクトが、採用時の強力なアピール材料となります。

また、フルタイムのAIエンジニアとして働く場合、独自のアルゴリズム開発や大規模データの解析に携わる機会が増え、より高度な技術の習得もできるでしょう。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、ビジネスデータを分析して洞察を得る専門職で、機械学習のスキルが重要視される職種です。

副業で培ったデータ分析やモデル構築の技術を応用し、企業が直面する課題を解決する意思決定の支援を行います。

特に、ビッグデータを扱う業務やAIを活用した予測分析の分野では、データサイエンティストの役割が不可欠です。

副業を通じて実際のデータセットを扱い、予測モデルの開発やデータの傾向分析を行った経験は、データサイエンティストとしてキャリアを進める上で非常に有利です。

また、データサイエンティストとして働く場合、ビジネスの問題解決に直接貢献でき、さらに需要が高まっている分野でもあるため、将来性も大きい職種といえます。

ITコンサルタント

ITコンサルタントは、企業が抱えるIT課題に対して最適なソリューションを提案し、実装支援を行う専門家です。

機械学習の副業を通じて得た知識やプロジェクト管理の経験を活かし、クライアントのビジネスプロセスにAI技術を導入する支援を行うのが主な業務です。

副業でのプロジェクト経験は、クライアントの課題解決に実際的なアプローチを提供するための基盤となり、特にAI関連のコンサルティング案件では高い付加価値を提供できるでしょう。

ITコンサルタントとしてのキャリアは、機械学習の技術だけでなく、クライアントの業界知識や問題解決能力が求められます。

副業でさまざまな業界に関わる機会を持てば、幅広い知識が身につき、ITコンサルタントとしてのキャリアをより充実させられます。

また、企業のデジタル変革を支援する仕事のため、今後も高い需要が見込まれる職種です。

【未経験OK】機械学習の副業案件を獲得する方法

未経験からでも機械学習の副業案件の獲得は可能です。

適切な方法を選び、スキルを効果的にアピールすれば初めての案件も成功に導けるでしょう。

• SNSやオンラインでPRして依頼を受ける
• クラウドソーシングサービスを活用する
• エージェントサービスで紹介してもらう

各方法について詳しく解説します。

SNSやオンラインでPRして依頼を受ける

SNSやブログを活用して、自分の機械学習スキルやプロジェクト経験を公開すれば、企業やクライアントから直接依頼が受注可能です。

XやFacebookなどのプラットフォームで専門的な情報を発信し、フォロワーを増やして自分の存在感を高めます。

実際に、未経験でも学習の過程を公開したり、小規模なプロジェクトを紹介したりすることで信頼を得るケースが増えています。

また、自身の学習プロジェクトや簡単なアプリケーションをGitHubで公開するのも、効果的なPR手段です。

ポートフォリオを作成して、自分が何を学び、どのように機械学習を活用できるのかを具体的に示すと、クライアントからの信頼を得やすくなるでしょう。

未経験者でも、積極的に自身のスキルをアピールできれば案件の依頼を受けられるでしょう。

クラウドソーシングサービスを活用する

クラウドソーシングサービスは、未経験者が機械学習の副業を始めるための代表的な手段です。

ランサーズやクラウドワークスといったプラットフォームでは、さまざまな機械学習関連の案件が掲載されており、未経験者歓迎の案件も存在します。

特に、簡単なデータ分析やモデルの修正といった初歩的な仕事からスタートすれば、実践的な経験を積み重ねられるでしょう。

クラウドソーシングを利用して副業で成功するためには、案件に応募する際にしっかりとした提案文を作成し、自分のスキルや学習意欲を強調することが大切です。

また、少額の案件でも丁寧に取り組み、クライアントから高評価を得られると、徐々に大きなプロジェクトに参加できるチャンスが増えていきます。

クラウドソーシングは、実績を積むための最初のステップとして非常に有効です。

エージェントサービスで紹介してもらう

エージェントサービスを利用するのも、未経験から機械学習の副業案件を獲得する一つの方法です。

フリーランス向けのエージェントサービスは、企業とエンジニアのマッチングを専門に行っており、未経験者でも案件を紹介してもらえるケースがあります。

特に、技術力や学習意欲を評価されれば、サポートを受けながら案件に取り組める点が魅力です。

エージェントサービスは、クライアント企業との契約交渉や報酬の決定などを代理して行ってくれるため、未経験者でも安心して案件に取り組めます。

また、実績を積んだ後には、より高単価な案件や自分の得意分野に特化した仕事を紹介してもらうことも可能です。

フリーランス初心者でもサポートが受けられるため、効率的に機械学習の副業案件を獲得できるでしょう。

機械学習の副業案件が見つかるおすすめエージェント5選

機械学習の副業案件を効率的に見つけるためには、エージェントサービスを活用するのが有効です。

特にフリーランス向けのエージェントでは、高単価かつ柔軟な働き方ができる案件が多く、副業を始めたばかりの方でも利用しやすいのが特徴です。

• 1位：レバテックフリーランス
• 2位：ITプロパートナーズ
• 3位：ランサーズエージェント
• 4位：ROSCA freelance
• 5位：フォスターフリーランス

以下では、機械学習の副業案件が豊富に揃うおすすめのエージェント5選を紹介します。

1位：レバテックフリーランス

レバテックフリーランスは、ITエンジニアやクリエイターに特化した登録率No.1※フリーランス向けエージェントサービスです。

機械学習やAI関連の案件も豊富で、高単価な案件を多く取り扱っているのが特徴です。

専任のコーディネーターが担当し、個別にヒアリングを行って、利用者のスキルや経験に応じた最適な案件を提案してくれます。

未経験者や初心者でも、学習意欲やスキルの成長を見込んだ案件を紹介してくれるため、副業をスタートする上で非常に有効です。

また、契約に関するトラブル対応や、案件終了後の次の案件探しもサポートしてくれます。

エンジニアとしてのキャリアを副業で積みながら、長期的な成長を見据えて活動できる点が大きなメリットです。

プロジェクト単位での契約が多く、週2〜3日などの柔軟な勤務形態が選べるため、仕事とプライベートのバランスを取りながら機械学習の副業を行いたい方におすすめです。

※「レバテック公式サイトから引用」

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レバテックフリーランスの評判・口コミは？案件相場やおすすめな人から案件獲得の流れまでを徹底調査！

レバテックフリーランスの口コミ

クラウド系の報酬はアテにならないことが多いし、見積もり競争でかなり叩かれるので、できるだけ企業と直やり取りで
報酬を決めた方が良いかと思います。

エンジニアだと結構報酬高額ですね。
レバテックとかのサイトだと、月収100万越えとかザラですね。

— atch (@atsupara) November 18, 2022

レバテックフリーランスは、エンジニア向けの案件が非常に高額で、月収100万円を超える案件が多い点が評価されています。

ユーザーは、クラウド系の報酬は競争が激しいため、企業との直接取引を推奨していますが、レバテックフリーランスでは高額な報酬が得られる点に魅力を感じています。

レバテックフリーランスは、エンジニアにとって高額報酬の案件が豊富で、企業との直接交渉を通じて安定した収入を得やすいサービスです。

2位：ITプロパートナーズ

ITプロパートナーズは、スタートアップ企業やベンチャー企業向けの副業案件を多数取り扱うエージェントで、特に週2〜3日の柔軟な働き方が可能な案件が充実しています。

フリーランスや副業で働きたいエンジニア向けに、スキルレベルに応じた案件を紹介してくれるため、未経験者でも安心して取り組めます。

機械学習やデータサイエンスの分野での案件も増加しており、プロジェクトベースで実績を積みたい方に最適です。

ITプロパートナーズの特徴として、短期間でのプロジェクト参加が可能な案件が多いため、時間的な制約を抱えている方にとって非常に使い勝手の良いエージェントです。

また、スタートアップ企業との取引が多く、機械学習を活用した新規プロジェクトに携わるチャンスもあります。

最新技術に触れながら実践的なスキルを磨き、機械学習エンジニアとしてのキャリアアップを目指せるエージェントサービスです。

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ITプロパートナーズの評判口コミは？特徴やメリットから悪評が本当か・未経験は使えるのかまで徹底調査！

ITプロパートナーズの口コミ

フリーランス案件のスカウトも過去にありましたが、現在会社員でたまにフリーランス案件見るとこういうのがあって揺れますよね〜。
週3で最大70万なので実際は50万とかになるかもですが、週3でこれは美味しいなぁ。ITプロパートナーズさん掲載の案件です。#駆け出しエンジニアと繋がりたい pic.twitter.com/e7UN2YuByy

— ぺろ@Salesforceエンジニア (@perogineer) June 14, 2021

ITプロパートナーズでは、フリーランス案件が会社員にとっても魅力的な条件で提供されている点が評価されています。

ユーザーは、週3日の稼働で最大70万円の案件に興味を持ち、実際には多少のマージンがあるとしても、それでも週3日でこの金額は非常に魅力的だと感じています。

ITプロパートナーズは、週3日など柔軟な働き方でも高収入を得られる案件を提供し、フリーランスと会社員の両方にとって魅力的な選択肢を提供するサービスです。

3位：ランサーズエージェント

ランサーズエージェントは、クラウドソーシングサービスの「ランサーズ」を運営している企業が提供するサービスで、フリーランス向けの案件が豊富です。

特に、機械学習やAI分野に関する案件も多数掲載されており、未経験者や初心者でも応募できる案件が存在します。

ランサーズエージェントの特徴は、クライアント企業とのマッチングを重視している点で、エンジニアのスキルや希望に合った案件を的確に紹介してくれる点です。

また、エンジニアのキャリアサポートにも力を入れており、フリーランスとしての働き方を長期的に支援する体制が整っています。

単発の副業案件から、数カ月にわたるプロジェクトまで、幅広い選択肢が用意されているため、自分のペースで仕事を進めたい方にとっても便利です。

報酬面でも比較的高単価の案件が多く、初心者でも副業を通じて安定した収入を得やすい点も魅力的です。

ランサーズエージェントの口コミ

面倒な営業活動がお任せ出来る。 個人では不利になる交渉も行って頂ける。 間に入って頂けることにより、契約面もとてもスムーズに行って頂ける。

引用：コエテコキャリア

ランサーズエージェントは、営業活動を代行してくれる点が大きな魅力です。

個人では不利になる契約交渉もエージェントが行い、契約がスムーズに進むため、フリーランスにとって負担が軽減されると評価されています。

ランサーズエージェントは、面倒な営業活動を代行し、契約面のサポートを通じてフリーランスが安心して業務に集中できる環境を提供する頼もしいサービスです。

4位：ROSCA freelance

ROSCA freelanceは、AIや機械学習にも強いフリーランスエージェントで、技術的に高度な案件が揃っています。

特にAIアルゴリズムの開発やデータ解析、ディープラーニングを使ったプロジェクトなど、専門性の高い案件が豊富にあります。

ROSCA freelanceの強みは、エンジニアのスキルセットに合った案件を提案してくれるのに加えて、プロジェクト中のサポート体制が整っている点です。

クライアントとの直接的なやり取りが少なく、エージェント側が契約交渉や報酬の取り決めをサポートしてくれるため、副業として複数の案件をこなす際にも安心して業務に集中できます。

さまざまなサポートの手厚さを推しているため、スキルアップしながら次のステップに進むための最適なプロジェクトを見つけられるでしょう。

ROSCA freelanceの口コミ

実際にプロジェクトに参画する上で、トラブルがあったときは間に入ってもらいしっかりと対応していただきました。現場では聞きづらいことも聞いてもらえたり、開発仕事としてのコミュニケーションを潤滑にしなくてはという時に、契約面での話をROSCAに担当してもらうことで、集中して業務に取り組むことができた点が良かったです。

引用：note

ROSCA freelanceでは、プロジェクトに参画する際にトラブルが発生した場合、エージェントが間に入り、契約面での交渉や対応を行ってくれる点が評価されています。

ユーザーは、現場で直接聞きづらいことをROSCAが代わりに聞いてくれるので、安心して開発業務に集中できたと感じています。

ROSCA freelanceは、トラブル対応や契約交渉を代行し、フリーランスが現場で安心して業務に集中できるようサポートする信頼のおけるエージェントサービスです。

5位：フォスターフリーランス

フォスターフリーランスは、ITエンジニア向けに特化したエージェントで、特に高単価案件が多いことで知られています。

機械学習やAI分野の副業案件も取り扱っており、週3〜4日の柔軟な働き方が可能な案件が多くあります。

また、専任のエージェントがクライアントとの契約交渉や報酬の取り決めを行ってくれるため、初めて副業をする方でも安心して利用できるサービスです。

フォスターフリーランスの魅力は、高単価な案件が揃っている点に加え、サポート体制が充実している点です。

特に、フリーランスとしてのキャリアを真剣に考えている方にとって、プロジェクト終了後も継続的に新しい案件を紹介してくれるため、安定して収入を得ながら副業に取り組めます。

経験豊富なエンジニアや、より難易度の高い機械学習案件に挑戦したい方にとっては最適なエージェントでしょう。

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フォスターフリーランスの評判・口コミは？案件事情からメリット・おすすめな人の特徴まで徹底調査

フォスターフリーランスの口コミ

自分が働きたい環境の求人情報はとても多く、その中から自分の条件にぴったりあった求人を紹介してもらえました。また、首都圏の求人情報がとても多かったことも良かったです。全てにおいて自分の転職活動にマッチしていた感じでした。

引用：みん評

フォスターフリーランスは、首都圏を中心に自分の働きたい環境にぴったり合った求人情報が多い点が評価されています。

ユーザーは、条件に合った求人を紹介してもらい、転職活動がスムーズに進んだことに満足しています。

フォスターフリーランスは、豊富な求人情報と首都圏を中心にした案件の多さから、フリーランスが自分の理想の働き方を実現できるサポートを提供する優れたサービスです。

未経験から機械学習の副業を始める方法

未経験でも、正しいステップを踏めば機械学習の副業は成功可能です。

機械学習の知識やスキルは徐々に身につけられるため、初めてでも無理なく進められる方法があります。

以下では、未経験者が機械学習の副業を始めるための3つのステップを紹介します。

• STEP1：Pythonなどの機械学習関連の言語スキルを習得する
• STEP2：ポートフォリオを作成する
• STEP3：小規模プロジェクトから副業案件を始める

STEP1：Pythonなどの機械学習関連の言語スキルを習得する

まず、機械学習で必須となるプログラミング言語であるPythonの習得が必要です。

Pythonは、シンプルな構文と豊富なライブラリを持ち、機械学習に適した言語として広く使用されています。

特に、機械学習用のライブラリである「TensorFlow」や「Scikit-learn」、データ処理のための「Pandas」「NumPy」などの学習が必須です。

これらのツールは、実際のプロジェクトで使われるケースが多く、実践的なスキルを身につけられます。

Pythonのスキルは、初めての方でもオンラインコースや教材を活用して基礎から学び始められます。

Udemyなどのオンライン講座や、YouTubeでの動画学習など、機械学習の基本を学べる方法は様々です。

初めは簡単なコードを書きながら、徐々にモデル開発やデータ分析の実践を通じてスキルを伸ばしていきましょう。

STEP2：ポートフォリオを作成する

プログラミングスキルを習得したら、次に重要なのは自分のスキルや実績をアピールできるポートフォリオの作成です。

ポートフォリオには、実際に取り組んだプロジェクトや開発したモデルの成果をまとめ、クライアントに自分のスキルを証明する手段として活用します。

未経験者でも、簡単な機械学習モデルやデータ分析プロジェクトを作成し、過程や結果をポートフォリオとして公開できます。

GitHubにコードを公開するなど、ブログで自分の学習過程を発信するのも効果的な方法です。

また、機械学習に関連する小さな課題やデータセットを活用し、モデルを構築するほか、精度の向上に取り組むことが、ポートフォリオ作成の一環となります。

クライアントが興味を持つのは、理論よりも「実際に何ができるか」という点ですので、実践的なプロジェクトを積極的に行い、成果をしっかりと形に残しましょう。

STEP3：小規模プロジェクトから副業案件を始める

ポートフォリオが整ったら、小規模なプロジェクトに応募して副業をスタートします。

最初はクラウドソーシングサービスやSNS、エージェントを通じて、比較的簡単なデータ分析やモデル開発の案件に取り組むのがおすすめです。

例えば、ランサーズやクラウドワークスといったプラットフォームでは、初心者向けの機械学習関連案件が掲載されており、未経験でも手がけやすい仕事があります。

最初は報酬が低めの案件でも、確実に成果を出しクライアントからの評価を積み重ねていけば、次第に大きなプロジェクトへとステップアップできるでしょう。

案件をこなしていく中で実績が増え、ポートフォリオも充実するため、信頼性が高まります。

また、技術的な問題を解決する経験を積めば自分のスキルもさらに磨かれていきます。

小さな案件を積み重ね、徐々に大きなプロジェクトに挑戦していきましょう。

機械学習の副業に関するよくある質問

機械学習は非常に需要の高い分野であり、副業を始めたいと考える方も多いでしょう。

しかし、疑問や不安を抱くかもしれません。

以下では、よくある質問に対して詳しく解説していきます。

在宅でできる案件はある？

機械学習の副業案件の多くは在宅で取り組めます。

引用：レバテックフリーランス

リモートワークが主流となっている今、上記のような機械学習関連のプロジェクトも自宅で作業を進められる案件が増えています。

特にデータ分析やモデル開発の案件では、ネット環境と適切なツールがあれば、物理的なオフィスに通う必要はありません。

ただし、プロジェクトによっては定期的なミーティングやクライアントとの連絡が必要な場合があるため、コミュニケーションをスムーズに行う準備も重要です。

また、特定の時間に対応が求められるものもあるので、自分のライフスタイルに合った案件を選ぶのが大切です。

Python未経験でも副業を始められる？

機械学習の副業を始める上で、Pythonのスキルは必須です。

Pythonは機械学習の主流言語であり、未経験では案件を見つけるのは非常に難しいといえるでしょう。

募集条件には、実務経験が3年程度求められる案件が多く、新しいプロジェクトに取り組むためにはある程度の実績が必要です。

未経験からでもPythonを学ぶことは可能ですが、即戦力として機械学習の副業を行うには、十分な準備が欠かせません。

週2稼働や土日稼働案件はある？

週2日や土日稼働可能な案件も存在します。

引用：レバテックフリーランス

特に、副業を希望するエンジニア向けに、短期間のプロジェクトや時間に柔軟な案件が増えています。

稼働時間が少ない案件は、スタートアップ企業やプロトタイプ開発を進めている企業で特に多い傾向があります。よって、特定の期間や納期に集中して働ける場合には副業として最適です。

機械学習の副業から経験を積んでキャリアアップしよう

機械学習の副業は、スキルを磨きながら収入を得られるだけでなく、将来のキャリアアップにもつながる貴重な機会です。

副業で実践的なプロジェクトに取り組み、最新技術に触れて実務経験を積めるため、本業や転職の際に大きな強みとなります。

また、機械学習分野は今後も需要が増加すると予想されています。

よって、今から副業を通して経験を積んでおくことで、より高単価な案件や新しい分野での活躍も期待できます。

スキルを積み重ねて、長期的なキャリアアップを目指していきましょう。