「データ分析スキルでフリーランスになるには？」「案件単価や年収相場が知りたい」と気になっていませんか？
需要の高い業種なだけに収入アップが期待できますが、フリーランスとしてキャリアを築けるのか、不安に感じる方も少なくありません。
当記事では、データ分析スキルを活かしてフリーランスを目指す方法を解説します。
案件単価や年収相場、未経験からフリーランスになる方法もまとめているので、ぜひ参考にしてください。
フリーランスでも活躍できる！データ分析スキルを活かせる主な職種
データ分析スキルを活かしてフリーランスを目指す場合、主な職種は以下の2つです。
- データアナリスト
- データサイエンティスト
どのような違いがあるのか詳細を見ていきましょう。
データアナリスト
データアナリストは、分析したデータをもとに、顧客ニーズに応えるための提案を行う職種です。
データ分析は顧客ニーズを叶える手段であり、業務に役立てるのが目的といえます。
さらにデータアナリストは、担当する業務によって以下の2つに分類されます。
- コンサル型
- エンジニア型
コンサル型は、マーケターやコンサルタントに近いポジションです。
データ分析スキルを用いて、顧客が抱える経営課題を解決に導きます。
一方でエンジニア型は、システム構築や改善といったエンジニアに近い仕事を担当することが多いです。
データを解析することにとどまらず、解析結果をもとに、実際のシステム開発や運用改善に活かすことが求められます。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、大量に蓄積されたビッグデータを解析し、課題解決や目標達成を目指す職種です。
データ分析のシステム構築・基盤の設計・戦略立案といった、上流工程を担います。
データアナリストが統計学を用いるのに対し、データアナリストは機械学習をベースに、より高度な分析を行います。
ITの基礎知識やプログラミング言語の理解が不可欠なため、エンジニア職から転職を目指す方も多いようです。
高度なスキルを持つデータサイエンティストは、市場価値が極めて高く、年収1,000万円を超える案件も珍しくありません。
データ分析専門のフリーランスの年収相場
データ分析を専門とするフリーランスの年収相場は、840〜1,200万円程度です。
フリーランスエージェント「テクフリ」を見ると、案件の月額単価相場は70〜100万円となっています。
なお、データアナリストとデータサイエンティストの平均年収はほぼ変わりません。しかし、以下のように最高単価に差があることが分かりました。
| 職種 | 平均単価 | 最高単価 | 最低単価 |
|---|---|---|---|
| データアナリスト | 82万7,000円 | 154万円 | 38万5,000円 |
| データサイエンティスト | 88万6,000円 | 198万円 | 38万5,000円 |
参照：テクフリ データアナリスト
参照：テクフリ データサイエンティスト
2つの職種の平均単価に大きな差はなく、どちらも年収1,000万円近くの高収入に期待できます。
データサイエンティストは、キャリアアップ・年収アップを目指す際の選択肢の一つとなるでしょう。
データ分析専門のフリーランスに求められるスキル
データ分析専門のフリーランスに求められるスキルは、主に以下の5つです。
- データアナリストとしての実務経験
- BIツールの利用経験
- プログラミングの知識
- コミュニケーション能力
- 論理的思考力
フリーランスとして長く活躍するために、事前にチェックしておきましょう。
データアナリストとしての実務経験
フリーランスに求められるスキルは、即戦力として活躍できる確かな経験です。
データアナリストとしての実務経験のある方は、フリーランスになっても案件獲得に苦労はしないでしょう。
一方で業界未経験の方や経験の浅い方は、受注できる案件を見つけるのが難しく、収入が安定しないリスクがあります。
業務委託案件の募集要項を確認し、受注できるだけの実務経験をまずは積みましょう。
BIツールの利用経験
データ分析専門のフリーランスとして活躍するには、BIツールの利用経験は欠かせません。
データ分析・可視化を得意とするソフトウェアであり、データアナリストやデータサイエンティストが使用する、基礎的なツールといえます。
導入実績が多い、代表的なBIツールは主に以下のとおりです。
- Tableau
- Power BI
- Qlik Sense
クライアント企業によって開発環境や求めるスキルは異なり、柔軟に使い分ける能力があると、受注できる案件の幅が広がります。
プログラミングの知識
データ分析を行うフリーランスにとって、プログラミングは重要なスキルの一つです。
とくにPythonやR言語は、統計や分析、可視化といった、データ分析に欠かせない習得すべきプログラミング言語といえます。
ほかにも、案件によってSQLやJavaなどの言語が求められる場合もあります。
エンジニア以外の方がデータアナリストを目指す場合、PythonやR言語といったプログラミング言語の学習に重点を置くべきでしょう。
コミュニケーション能力
データ分析スキルを活かしてフリーランスになるには、コミュニケーション能力も重要です。
単に分析スキルが高いだけでは、マーケターやエンジニアといった、他の職種と差別化を目指すのは難しいでしょう。
クライアントの要求を正確に理解し、解析結果をわかりやすく伝える能力が不可欠といえます。
論理的思考力
論理的思考力は、データ分析を専門とするフリーランスにとって非常に重要なスキルです。
複雑なデータから有益な情報を導き出し、効果的な戦略を立案することが可能になります。
また、論理的思考力の高い人は説得力があり、クライアントと信頼関係を築きやすいです。
データに基づく確固たる意思決定を支援し、プロジェクトの成功率を高めます。
データ分析専門のフリーランスになるメリット
データ分析専門のフリーランスになるメリットは、主に以下3つが挙げられます。
- 高単価案件が多く高収入が期待できる
- 働く時間や場所を自由に選べる
- 得意分野を選べるから働きやすい
どのようなメリットがあるのか、詳細を見ていきましょう。
高単価案件が多く高収入が期待できる
データ分析スキルを活かしてフリーランスになると、年収アップに期待できます。
データアナリストやデータサイエンティストの案件は高単価なものが多く、月額100万円を超えるケースも少なくありません。
また、データ分析の案件はフルリモートが大半のため、複数の案件を掛け持ちして年収を上げることも可能です。
データアナリストとして実務経験を積み、実績を重ねてからフリーランスに転身することで、高確率で年収アップを実現できるでしょう。
働く時間や場所を自由に選べる
データ分析の案件の多くはリモートで対応できるため、働く時間や場所を自由に選べるメリットがあります。
「通勤時間をなくして生産性を上げたい」「自分のペースで仕事をしたい」など、個々のライフスタイルに合わせた働き方を実現することが可能です。
空いた時間を活用できるため、副業にしてるワーカーも少なくありません。
また、フルリモートの案件を選べば、地方への移住や子育てとの両立もしやすくなります。
得意分野を選べるから働きやすい
フリーランスは得意分野を選んで仕事ができるので、正社員より働きやすいと感じます。
データ分析といってもさまざまな領域があり、クライアント企業の業種によって、求める知識やスキルは異なります。
正社員の場合は、不得意な領域であっても対応する必要があるため、精神的負担を感じる方もいるでしょう。
フリーランスであれば、自分の得意な領域に特化して働けるため、負担を減らしながらキャリアを伸ばすことも可能です。
データ分析専門のフリーランスが案件を獲得する方法4つ
データ分析スキルを活かしてフリーランス向けの案件を獲得する方法は、主に以下の4つです。
- クラウドソーシングを活用する
- SNSを利用して案件を見つける
- 知人から仕事を紹介してもらう
- フリーランスエージェントに登録する
フリーランスがどのように案件を獲得しているのか、事前に確認しておきましょう。
1.クラウドソーシングを活用する
クラウドソーシングは、業務を委託したいクライアントと、仕事を探しているワーカーをつなげるビジネス形態のことです。
案件の難易度や単価の幅が広く、副業から挑戦しやすいメリットがあります。
フリーランスになるか検討している方は、まずはクラウドソーシングの案件を確認してみましょう。
実務経験が足りているか、現状のスキルでフリーランスとして問題なさそうかなど、情報収集にもおすすめです。
2.SNSを利用して案件を見つける
X（旧：Twitter）やフェイスブックなど、SNSを調べると案件が見つかる場合があります。
企業や営業担当がワーカーを募集している場合があるので、フリーランスになる前に登録しておくことをおすすめします。
また、経歴やポートフォリオを掲載しておくと、企業から声がかかるケースもあるようです。情報収集にも役立つため、ぜひ活用しましょう。
ただし、はじめて契約する企業やクライアントは、信頼性を確認するために事前の調査が重要です。
不安に感じる場合は、報酬の未払いを防止できる、クラウドソーシングやエージェントを利用しましょう、
3.知人から仕事を紹介してもらう
今までに培った人脈を活かして仕事を獲得することも、一つの有効な手段です。
データ分析に関わる知人がいる方は、フリーランスになる前に声をかけておきましょう。
トラブルのリスクを避けるためにも、業務の範囲や報酬について、事前に確認を行うことが重要です。
4.フリーランスエージェントに登録する
案件を獲得する方法の4つ目は、フリーランスエージェントに登録することです。
フリーランスエージェントに登録すると、データ分析スキルを活かした案件を紹介してもらえます。
実務経験のある分野や、得意とする領域の案件をピックアップしてもらえるので、営業活動の手間を省けます。
公開されている案件を自分で確認できるため、どのような案件があるのか、情報収集に利用することも可能です。
案件紹介や受注後のサポートもすべて無料で受けられるので、ぜひ利用してみてください。
副業案件も見つかる！データ分析専門のフリーランスにおすすめのフリーランスエージェント5選
データ分析案件が見つかる、おすすめのフリーランスエージェント5選を紹介します。
エージェントはすべて無料で利用できるので、積極的に活用しましょう。
1位：テックストック
| 運営会社 | INTLOOP株式会社 |
|---|---|
| 紹介案件数・求人数 | 8,000件以上 |
| 主な職種 | データサイエンティスト、コンサル・プロジェクト管理、企画・マーケティング、システムエンジニア、PM、PMO、ゲームクリエイター、デザイナー・クリエイターなど |
| 対応地域 | 全国 |
| 副業 | × |
| 未経験 | △ |
| 高単価案件 | ◎ |
（2025年2月現在）
テックストックは、やりがいある高単価の案件が見つかるフリーランスエージェントです。保有する案件の60%以上が月額単価80万円以上を誇り、年収アップに期待できます。
週5日業務が目安の案件がメインのため、安定した収入に期待できるでしょう。
エージェントを利用している間は無料で案件を紹介してもらえるので、案件が途切れる心配も軽減できます。
IT案件に特化したサービスでもあり、業界の知識に長けたコンサルタントに相談できるのも魅力です。業界への理解が深く、マッチング精度の高い提案に期待できます。
Tech Stock(テックストック)の評判・口コミは？怪しい？メリットや登録方法も解説！テックストックの口コミ
既に3年？程度のお付き合いですが、ここ以外を使う気にならないほど、自分には合っていました。
自分の案件を紹介してくださる方や営業担当者が常に女性であるため、さらに高評価です。
その辺の派遣とはレベルが違う職業なので、現場のことをごちゃごちゃ言ってこないのも良い。
案件の質も良く単価も高く難易度も高めであるため、プロ意識をしっかり持ってる人であればあるほど、良いエージェントなのではないかと思います。
引用：GoogleMap
2位：レバテックフリーランス
| 運営会社 | レバテック株式会社 |
|---|---|
| 紹介案件数・求人数 | 85,000件以上 |
| 主な職種 | ITコンサルタント、エンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーなど |
| 対応地域 | 全国 |
| 副業 | 〇 |
| 未経験 | 〇 |
| 高単価案件 | ◎ |
（2025年2月現在）
レバテックフリーランスは、豊富な案件と手厚いサポートに期待できるフリーランスエージェントです。
迅速な対応やマッチ度の高い案件紹介といったサービス面での評価が高く、利用者満足度92.4%を獲得しています。
業界トップクラスの案件を保有しているので、データ分析スキルを活かし、希望条件を叶える案件に出会えるでしょう。
さらに、レバテックを利用する約2人に1人が、参画後も単価アップに成功。高収入とやりがいが得られるエージェントに魅力を感じる方は、ぜひチェックしてみてください。
レバテックフリーランスの評判・口コミは？案件相場やおすすめな人から案件獲得の流れまでを徹底調査！レバテックフリーランスの口コミ
フリーランスエンジニアとしてお世話になってます。案件参画後も定期的に状況確認してくれたり、懸念事項があればすぐ相談に乗ってもらえたりと、サポートが行き届いています。また、専用のプラットフォームから作業報告や請求が簡潔に行えるのも良いです。
引用：GoogleMap
3位：テクフリ
| 運営会社 | 株式会社アイデンティティ |
|---|---|
| 紹介案件数・求人数 | 20,000件以上 |
| 主な職種 | フロントエンジニア、サーバーエンジニア、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー、データサイエンティストなど |
| 対応地域 | 東京都、埼玉県、神奈川県、千葉県など |
| 副業 | 〇 |
| 未経験 | △ |
| 高単価案件 | ◎ |
（2025年2月現在）
テクフリは、「エンジニアファースト」をモットーに掲げるフリーランスエージェントです。高収入と充実したサポートにより、フリーランスの長期的なキャリア形成を支援します。
さらに高待遇・高単価に期待できる、低マージンの案件が多い点も魅力です。エンド直やマージン率10%といった優良案件も見つかるので、案件の質の高さに期待できるでしょう。
コーディネーターの対応満足度100%を誇るテクフリなら、はじめてエージェントを利用する方にも安心です。
テクフリの口コミ
担当者の対応が丁寧で安心して任せられました。希望条件に合う案件を何件も紹介いただき、結果的に満足のいく形で決まりました。次もまたお願いしたいと思います。
4位：エンジニアファクトリー
| 運営会社 | アイムファクトリー株式会社 |
|---|---|
| 紹介案件数・求人数 | 10,000件以上 |
| 主な職種 | データ解析、データアナリスト、データサイエンティスト、システムエンジニア、アプリケーションエンジニア、データベースエンジニア、ITコンサルタントなど |
| 対応地域 | 全国 |
| 副業 | × |
| 未経験 | △ |
| 高単価案件 | ◎ |
（2025年2月現在）
エンジニアファクトリーは、安定した働き方を実現できるフリーランスエージェントです。長期的な収入確保につながる再受託率が高く、案件継続率は95.6%を誇ります。
最短24時間以内に案件を受注できるので、早めに仕事を見つけたい方にもおすすめです。案件を受けるか決めていない方も、気軽に相談できますよ。
さらに、フリーランスが安心して働けるよう、福利厚生サービスが充実。
所得補償保険や社会保険加入サービスなど、収入や保険のサポートを提供しています。
エンジニアファクトリーの口コミ
フリーランスです。
今回で２回目の契約になります。
前回の契約で良好な関係と距離間でしたので並行営業を行う前に
案件の紹介をお願いしました。メールとリモートでのやり取りでは、どの方にも好感をもてました。
案件紹介のスピード感もあると思います。
引用：GoogleMap
5位：ココナラテック
| 運営会社 | 株式会社ココナラテック |
|---|---|
| 紹介案件数・求人数 | 15,000件以上 |
| 主な職種 | アナリスト、データサイエンティスト、サーバサイドエンジニア、インフラエンジニア、AIエンジニア、コンサルタント、Webマーケティングなど |
| 対応地域 | 全国 |
| 副業 | × |
| 未経験 | ◎ |
| 高単価案件 | 〇 |
（2025年2月現在）
ココナラテックは、直請案件が多く質の高い案件に期待できるフリーランスエージェントです。直請案件はミスマッチが少なく、高単価にも期待できる点がメリットです。
10年のフリーランス支援実績があるため、企業との交渉や稼働後のサポートを含む、長期的な支援においても期待できます。
食事や宿泊、レジャー施設の割引など、他にはない参加者特典も魅力の一つです。
正社員としての転職や、即日払いサービスなども提供しており、柔軟性の高いエージェントといえます。
ココナラテックの口コミ
希望より単価は下がってしまいましたが、その分待遇の面で配慮いただきました。単価以外の希望は叶ったので満足しています。対応は良かったのでまたお世話になります。
データ分析専門のフリーランスをゼロから目指す4STEP
データ分析専門のフリーランスを目指す方に向けて、ゼロから独立を目指す4STEPを解説します。
- STEP1.データ分析に必要なスキルを身に付ける
- STEP2.中途採用で転職を目指す
- STEP3.実務経験を積みながら副業に挑戦
- STEP4.事前準備を済ませフリーランスへ転身
業界未経験の方がフリーランスとして活動を始めるために、必要なプロセスや準備について紹介します。
STEP1.データ分析に必要なスキルを身に付ける
業界未経験からフリーランスを目指す場合、まずはじめにデータ分析に必要なスキルを身につける必要があります。
データ分析に携わる職種である、データアナリストやデータサイエンティストに必要なスキルは、主に以下のとおりです。
- 統計学・数学の知識
- 機械学習・AIの知識
- Web・IT領域の知識
- データベース・SQLの知識
- プログラミングスキル（Python,R言語など）
- BIツールのスキル（Tableau,Power BIなど）
上記すべての知識を独学で勉強するのは難しいため、ゼロから習得を目指す方は、スクールや講座の活用をおすすめします。
STEP2.中途採用で転職を目指す
実務経験ゼロからフリーランスを目指すのは難しいため、データアナリストやデータサイエンティストに転職しましょう。
フリーランスが受注する業務委託案件は、実務経験を要するものが大半です。
クラウドソーシングであれば、未経験の案件も見つかる可能性はありますが、あまり期待できません。
なお、マーケターやエンジニアの方が、データ分析専門のフリーランスを目指すケースも少なくありません。
データアナリスト・データサイエンティストとしてフリーランスを目指すなら、実務経験は必須です。キャリアの方向性に合わせて転職も検討しましょう。
STEP3.実務経験を積みながら副業に挑戦
フリーランスに転身する前に、実務経験を積みながら副業にも挑戦してみましょう。
データアナリスト・データサイエンティストとして活躍するには、実務経験が不可欠です。
一連の作業を1人でこなせるスキルを身につけ、実務経験1〜3年以上を目安にしっかりと経験を積みます。
必要なスキルや、求められる実務経験を把握しておきたい場合は、フリーランスエージェントの公開案件を確認してみましょう。
STEP4.事前準備を済ませフリーランスへ転身
十分なスキルと実務経験を積み、ある程度の収入が見込めるようになったらフリーランスへ転身を目指しましょう。
会社員のときにエージェントを利用して副業をはじめていると、フリーランス転身後の収入も確保しやすいです。
なお、副業NGの会社の場合は、会社をやめる前にフリーランスエージェントに相談しておきましょう。
エージェントを利用してフリーランスへ転身する方も多く、相談しやすい環境が整っています。
データ分析スキルはフリーランスの武器になる！
データ分析スキルは、企業の売上や利益に貢献する重要な業務であり、この分野を専門とする職種は非常に需要が高いです。
実務経験を充分に積んでからフリーランスを目指すことで、長期的に安定した収入を得られます。
また、案件単価の相場も高く、年収1,000万円以上を目指すことも可能です。
フリーランスエージェントを活用しながら、計画的にフリーランスとしてのキャリアを築きましょう。
