「データサイエンティストとしてフリーランスになりたいけど、実際に稼げるの？」「未経験からでも独立できる？」と疑問をお持ちではないでしょうか。
結論からお伝えすると、データサイエンティストはフリーランスとして非常に高い需要があり、年収1,000万円以上も十分に狙える職種です。
ビッグデータ市場の拡大やAI・機械学習の普及により、データ分析ができる人材を求める企業は年々増加しています。
一方で、データサイエンティストは高度な専門性が求められるため人材が不足しており、フリーランスでも案件を獲得しやすい「売り手市場」が続いています。
本記事では、フリーランスのデータサイエンティストの年収・単価相場から、必要なスキル、案件の獲得方法、おすすめのエージェントまで徹底解説します。
これからフリーランスとして独立を検討している方、副業から始めたい方はぜひ参考にしてください。
データサイエンティストのフリーランス案件を獲得したい人におすすめのエージェント
テックストック
登録者数33,000人以上。月80万円超えの案件が50%以上！上流案件を取り揃えており、キャリアと年収をWアップしたい人は見逃せません。
評価 職種 エンジニア、ITコンサル、マーケター 案件数 7,500件以上 リモート案件が72%と柔軟な働き方ができると評判。豊富な案件数から充実の福利厚生サポートまでバランスの良さが人気です。
レバテックフリーランス
業界認知度ナンバーワン・満足度92.6%！手厚いサポートが魅力で長期間安定して稼ぎたい人におすすめ。サイト非公開案件やアドバイザー厳選の案件を紹介してもらえます。
評価 職種 エンジニア、デザイナー、マーケター 案件数 常時4,000以上 運営から約20年と信頼性もバツグン。IT業界の内情を加味したうえでの様々なアドバイスがもらえます。非公開求人も数多く保有しているため機会損失も防げるでしょう。
テクフリ
テクフリは完全フルリモート案件増加中のフリーランスエージェント！
評価 職種 エンジニア 案件数 10,000件以上 高単価の案件が多く、98％はエンドクライアント様の直案件！マージン10％の案件などもあり、フリーランスさんのことを第一に考えられたエージェント。
▼データサイエンティストのフリーランス案件が見つかる！人気エージェント一覧
フリーランスのデータサイエンティストが注目される理由
フリーランスのデータサイエンティストが注目を集めている背景には、深刻な人材不足と市場の急拡大があります。
多くの企業がデータ活用の重要性を認識しながらも、採用に苦戦している状況が続いています。
この章では、データサイエンティストの需要が高まる3つの理由を解説します。
人材が不足しているから
一般社団法人データサイエンティスト協会の調査によると、データサイエンティストを採用したい企業の約6割が目標人数を確保できていないとされています。
データサイエンティストは統計学、数学、プログラミング、ビジネススキルなど多岐にわたる専門性が求められるため、該当する人材が非常に少ないのが現状です。
そのため、即戦力となるフリーランスのデータサイエンティストに仕事を依頼したいと考える企業が増えています。
ビッグデータ市場が拡大しているから
世界のビッグデータ市場は急速に拡大しており、2032年には約9,600億ドル規模に達すると予測されています。
この市場拡大に伴い、日本国内でもIT、金融、製造、小売などあらゆる業界でデータ分析プロジェクトが増加しています。
プロジェクト単位で専門家を必要とする企業が増えた結果、フリーランスのデータサイエンティストへの需要が高まっているのです。
企業からの需要が高まっているから
近年、多くの企業が業務にAIや機械学習を取り入れるようになり、データサイエンティストの重要性はさらに増しています。
「AIが発達すればデータサイエンティストは不要になる」という声もありますが、AIを正しく活用し、その結果をビジネス戦略に落とし込む役割は人間にしかできません。
特にプロンプト設計やLLMの活用・評価など、最先端AI技術に関する案件ニーズは急増しており、フリーランス人材への引き合いが強くなっています。
データサイエンティストのフリーランス向け案件の特徴
フリーランスのデータサイエンティスト向け案件には、リモートワーク可能、高単価、業界多様といった特徴があります。
案件を選ぶ際は、稼働日数や働く場所、業界などを考慮して自分に合ったものを探すことが重要です。
ここでは、案件の特徴と高単価案件を獲得するコツを解説します。
業界別の案件傾向について
データサイエンティストの案件は、IT業界だけでなく金融、製造、小売、ヘルスケアなど幅広い業界で募集されています。
特に金融業界や製造業では、大規模データの分析やAI活用ニーズが高く、高単価案件が多い傾向にあります。
業界ごとに求められるドメイン知識が異なるため、特定業界に強みを持つと案件獲得で有利になります。
リモートワーク・フルリモート案件について
データサイエンティストの案件は、リモートワーク可能なものが多いのが特徴です。
フリーランススタートの調査によると、募集中案件の約4割以上がリモート対応となっています。
地方在住でも東京や大阪の企業の案件に参画できるため、場所を選ばず働きたい方には大きなメリットです。
週2〜3日稼働や副業向け案件について
データサイエンティストの案件には、週2〜3日稼働の副業向け案件も存在します。
本業を続けながらスキルを磨きたい方や、複数案件を掛け持ちしたい方に適しています。
ただし、週5日稼働の案件と比較すると数が限られるため、早めにエージェントに相談しておくとよいでしょう。
データサイエンティストのフリーランスの年収・単価相場
フリーランスのデータサイエンティストは、IT系職種の中でもトップクラスの高年収が期待できる職種です。
専門性の高さと人材不足を背景に、月額単価80万円〜150万円以上の案件も珍しくありません。
ここでは、正社員とフリーランスの年収比較から、経験年数別の単価目安まで詳しく解説します。
平均年収・月額単価相場
フリーランスのデータサイエンティストの場合、平均年収は700万円〜1,300万円程度が相場とされています。
月額単価でいうと、週5日稼働の案件で80万円〜150万円程度が一般的です。
フリーランスエージェントの調査では、平均単価は約84万円〜100万円となっており、最高単価は200万円に達する案件も存在します。
正社員と比較すると、フリーランスになることで約1.5〜2倍の収入アップが期待できます。
経験年数・スキル別の単価相場
データサイエンティストの単価は、経験年数と保有スキルによって大きく異なります。
経験1〜3年の場合は月額60万円〜80万円程度、経験3〜5年で80万円〜100万円が目安です。
経験5年以上でマネジメント経験やコンサルティングスキルがあれば、月額100万円〜150万円以上の高単価案件も狙えます。
また、機械学習や深層学習、LLM（大規模言語モデル）などの先端技術に精通していると、さらに単価アップが期待できます。
データサイエンティストのフリーランスに必要なスキル
フリーランスのデータサイエンティストとして活躍するためには、技術スキルとビジネススキルの両方を身につける必要があります。
クライアントから即戦力として信頼されるためには、幅広いスキルセットが求められます。
ここでは、案件獲得に必要な5つの重要スキルを解説します。
統計学・数学の知識
データサイエンティストにとって、統計学と数学の知識は最も基礎となるスキルです。
確率・統計、微分・積分、線形代数といった数学的な素養がなければ、データ分析の本質を理解することはできません。
仮説検定や回帰分析、ベイズ統計など、統計解析の手法を実務で使いこなせるレベルが求められます。
プログラミングスキル（Python・R・SQL）
データの処理・分析を行うためには、PythonやR言語、SQLのプログラミングスキルが必須です。
特にPythonは、pandas、NumPy、scikit-learnなどのライブラリを使ったデータ処理・機械学習の実装に広く使われています。
また、データベースから必要なデータを抽出するSQL、大規模データを扱うHadoopやSparkの知識があると、より高単価な案件を獲得しやすくなります。
機械学習・深層学習の知識
近年のデータサイエンティスト案件では、機械学習や深層学習の実装経験が求められることが増えています。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習といった基本的なアルゴリズムを理解し、適切な場面で応用できるスキルが重要です。
TensorFlowやPyTorchを使った深層学習モデルの構築経験があれば、AI関連の高単価案件にも挑戦できます。
データベース管理とデータ分析基盤の構築スキル
データサイエンティストは、分析に必要なデータを自ら取得・整形することも多いため、データベースの知識が欠かせません。
AWS、GCP、Azureなどのクラウド基盤でのデータ分析環境構築や、BigQueryなどのデータウェアハウスを扱えると、案件の幅が広がります。
ETL処理やデータパイプラインの設計・構築ができれば、さらに市場価値が高まります。
ビジネス理解力・コミュニケーション能力
データサイエンティストは、分析結果を経営陣やクライアントに分かりやすく伝える役割も担います。
そのため、技術的な内容を非エンジニアにも伝えられるコミュニケーション能力が必須です。
また、クライアントのビジネスモデルや業界動向を理解し、課題解決につながる提案ができるビジネススキルも求められます。
データサイエンティストのフリーランスが案件を獲得する方法
フリーランスとして活躍するためには、継続的に案件を獲得する仕組みを持っておくことが重要です。
データサイエンティストの案件は需要が高いため、適切な方法を知っていれば案件探しに困ることは少ないでしょう。
ここでは、代表的な5つの案件獲得方法を紹介します。
クラウドソーシングサービスを利用する
クラウドソーシングは、オンライン上で案件を探し、応募・契約・納品まで完結できるサービスです。
比較的小規模な案件や副業向けの案件が多く、実績づくりに適しています。
ランサーズ、クラウドワークスなど、IT系に強いサービスを利用するとよいでしょう。
ビジネスSNS（LinkedIn等）で案件を探す
LinkedInなどのビジネスSNSを活用して、案件を探す方法もあります。
プロフィールを充実させ、スキルや実績をアピールしておくと、企業からスカウトが届くこともあります。
海外案件や外資系企業の案件にアクセスできる点も、SNSならではの魅力です。
知人・人脈からの紹介を受ける
フリーランスの案件獲得において、知人や過去の仕事仲間からの紹介は非常に強力なルートです。
紹介案件は信頼関係がベースにあるため、条件交渉もスムーズに進むことが多いです。
日頃から人脈を大切にし、自分がフリーランスとして活動していることを周囲に伝えておきましょう。
受託開発会社と連携して案件を受注する
受託開発会社と連携し、パートナーとして案件を受注する方法もあります。
受託会社は多くのクライアントを抱えているため、案件を安定的に紹介してもらえる可能性があります。
独立前に受託会社で働いて関係性を構築しておくと、フリーランスになった後も案件獲得がスムーズになります。
フリーランスエージェントを活用する
フリーランスエージェントの活用は、案件獲得の最も効率的な方法です。
エージェントに登録すれば、自分のスキルや希望条件に合った案件を紹介してもらえます。
営業活動や契約交渉も代行してもらえるため、本業に集中できる点が大きなメリットです。
データサイエンティストのフリーランス案件が見つかるおすすめエージェント12選！
フリーランスのデータサイエンティストが効率よく案件を探すなら、専門のエージェントを活用するのが最も確実です。
エージェントによって保有案件数や得意分野、サポート内容が異なるため、複数に登録しておくことをおすすめします。
ここでは、データサイエンティスト案件に強いおすすめエージェント12社を紹介します。
1位：テックストック
| 案件数 | 約8,000件 |
|---|---|
| 対応職種 | システムエンジニア、プロジェクトマネージャー、ITコンサルタント、データサイエンティスト、インフラエンジニア |
| 対応地域 | 全国対応（リモート案件72%以上） |
テックストックは、ITコンサルティング企業として21年の実績を持つINTLOOP株式会社が運営するフリーランスエンジニア向けエージェントです。
月額80万円以上の高単価案件が60%以上を占め、平均年収は935万円と業界トップクラスの水準を誇ります。
上場企業案件や直請け案件が豊富で、データサイエンティストなどの専門職にも強みを持っています。
月末締め翌月15日払いの業界最速水準の支払いサイトを実現しており、フリーランスの資金繰りをサポートする体制が整っています。
全登録者数は48,000名を超え、フリーランス向けの福利厚生サービス「フクリント」も充実しています。
Tech Stock(テックストック)の評判・口コミは？怪しい？メリットや登録方法も解説！2位：レバテックフリーランス
| 案件数 | 約112,000件 |
|---|---|
| 対応職種 | システムエンジニア、フロントエンドエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、Webデザイナー |
| 対応地域 | 全国対応（リモート案件多数） |
レバテックフリーランスは、IT・Web業界のフリーランスエンジニア向けエージェントとして業界認知度No.1を獲得しています。
取引社数10,000社以上から寄せられる豊富な案件数が最大の魅力で、平均年収は876万円を実現しています。
2年間で新着案件が160%増加しており、案件の選択肢が豊富で希望条件に合った仕事が見つかりやすくなっています。
専任の担当者が案件探しから単価交渉、参画後のフォローまで一貫してサポートする体制が整っています。
データサイエンティスト案件も839件以上保有しており、機械学習やAI開発などの最新技術案件にも対応可能です。
レバテックフリーランスの評判・口コミは？案件相場やおすすめな人から案件獲得の流れまでを徹底調査！3位：テクフリ
| 案件数 | 約22,000件 |
|---|---|
| 対応職種 | サーバーサイドエンジニア、フロントエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー |
| 対応地域 | 東京・神奈川・千葉・埼玉中心（リモート案件80%） |
テクフリは、株式会社アイデンティティーが運営するフリーランスエンジニア専門のエージェントサービスです。
最大の特徴はマージン率10%の案件が全体の35%を占めており、業界でも低水準の手数料で高収入を実現できる点にあります。
平均単価は約80万円で、3人に1人が年収120%アップを達成しているという実績を持っています。
案件紹介から参画までがスピーディーで、最短即日での案件提案も可能となっています。
リモート案件が8割を占めており、柔軟な働き方を求めるデータサイエンティストにも適しています。
4位：エンジニアファクトリー
| 案件数 | 約11,300件 |
|---|---|
| 対応職種 | インフラエンジニア、ネットワークエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、システムエンジニア |
| 対応地域 | 東京・大阪・兵庫中心（フルリモート多数） |
エンジニアファクトリーは、アイムファクトリー株式会社が運営する平均年収800万円超を実現するフリーランスエージェントです。
1人あたりの案件紹介数が8.4社と業界トップクラスで、登録後の案件紹介が早く、最短24時間以内での受注実績があります。
取引社数1,700社以上の豊富なネットワークを活かし、継続率95.6%という高い実績を誇ります。
年商UP最大300万円という実績もあり、データサイエンティストとして収入アップを目指すフリーランスに適しています。
専任コンサルタントが登録開始から案件参画後まで一貫してサポートする体制が整っています。
5位：ココナラテック
| 案件数 | 約15,000件 |
|---|---|
| 対応職種 | システムエンジニア、フロントエンドエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニア、プロジェクトマネージャー |
| 対応地域 | 全国対応（リモート案件多数） |
ココナラテック（旧フリエン）は、株式会社ココナラテックが運営する業界最大級のITフリーランスエンジニア専門サイトです。
常時15,000件以上の案件を掲載しており、45%が高単価案件という豊富なラインナップが魅力となっています。
過去最高単価は180万円、平均月報酬は72万円と、データサイエンティストなど専門性の高い職種でも高収入を狙えます。
先払いサービスや報酬保証などの独自の福利厚生制度を提供しており、フリーランスの安定した働き方をサポートしています。
スキル登録者数は50万人を超え、幅広い業界・職種の案件から自分に合った仕事を見つけやすい環境が整っています。
6位：ITプロパートナーズ
| 案件数 | 約7,800件 |
|---|---|
| 対応職種 | エンジニア、データサイエンティスト、マーケター、デザイナー、ディレクター |
| 対応地域 | 全国対応（リモート・フルリモート多数） |
ITプロパートナーズは、週2〜3日稼働の案件数がフリーランスエージェントの中でも随一を誇るサービスです。
リモート案件が豊富で、柔軟な働き方を実現したいデータサイエンティストに最適な環境を提供しています。
9割が直案件という高い割合で、中間マージンを抑えた高単価案件への参画が可能となっています。
スタートアップやベンチャー企業の案件が多く、最新技術を活用したプロジェクトに携わるチャンスが豊富です。
専任のエージェントが希望条件に合わせた案件を紹介し、契約交渉から参画後のフォローまで手厚くサポートしています。
ITプロパートナーズの評判口コミは？特徴やメリットから悪評が本当か・未経験は使えるのかまで徹底調査！7位：ランサーズテックエージェント
| 案件数 | 非公開（継続的に提供） |
|---|---|
| 対応職種 | エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロジェクトマネージャー、開発PM |
| 対応地域 | 全国対応（リモート案件85%以上） |
ランサーズテックエージェントは、フリーランスプラットフォーム大手のランサーズ株式会社が運営するエージェントサービスです。
リモート案件が85%以上を占めており、場所にとらわれない柔軟な働き方を実現できる環境が整っています。
高単価案件が多数あり、週4日以上の継続的な案件を中心に提案してもらえる点が特徴となっています。
案件紹介だけでなく、参画後のフォロー体制も手厚く、長期的なキャリアサポートを受けられます。
支払いサイトが月末締め約30日後と標準的で、安定した収入管理が可能となっています。
8位：フォスターフリーランス
| 案件数 | 常時5,000件以上 |
|---|---|
| 対応職種 | システムエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、Webエンジニア |
| 対応地域 | 首都圏中心（一都三県が多い） |
フォスターフリーランスは、登録者数約17,000名を誇る業界最大手のフリーランス専門エージェントです。
高報酬の直請け案件や非公開案件が多数あり、データサイエンティストなど専門性の高い職種でも豊富な選択肢があります。
IT業界やフリーランスの動向に精通したコーディネーターが、スキルやキャリアプランに合わせた案件を紹介しています。
商談には担当者が同行し、案件獲得から参画後のフォローまで一貫したサポート体制を提供しています。
創業25年以上の実績があり、長期的に安定した案件紹介を受けられる信頼性の高いエージェントです。
フォスターフリーランスの評判・口コミは？案件事情からメリット・おすすめな人の特徴まで徹底調査9位：Findy Freelance
| 案件数 | 非公開（高単価案件中心） |
|---|---|
| 対応職種 | エンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニア、機械学習エンジニア、バックエンドエンジニア |
| 対応地域 | 全国対応（フルリモート案件多数） |
Findy Freelanceは、スタートアップやベンチャー企業の自社サービス開発案件に特化したフリーランスエージェントです。
時間単価5,000円以上の案件が79%を占め、Python、TypeScript、Go、Rubyなどモダンな技術スタックを採用しています。
中間マージンなしの直接契約案件が多く、データサイエンティストとして高収入を目指せる環境が整っています。
週5日案件やフルリモート案件など、さまざまな働き方に対応した柔軟な案件が豊富です。
AI開発や機械学習プロジェクトなど、最新技術を活用した案件に携わりたいデータサイエンティストに最適なサービスとなっています。
10位：HiPro Tech
| 案件数 | 約6,000件 |
|---|---|
| 対応職種 | ITエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャー、ITコンサルタント、AIエンジニア |
| 対応地域 | 全国対応（リモート・在宅案件多数） |
HiPro Techは、パーソルキャリアが運営する平均年間報酬920万円を実現するフリーランスITエンジニア向けエージェントです。
事業会社案件が約7割を占め、企業との直接契約により高単価な報酬を得られる環境が整っています。
大手転職サービス「doda」を運営する企業グループの強みを活かし、安定した案件供給を実現しています。
約40職種・35言語に対応しており、データサイエンティストやAIエンジニアなど専門職の案件も豊富です。
リモートワークや副業案件も多数取り扱っており、柔軟な働き方を求めるフリーランスに適したサービスとなっています。
HiPro Tech(ハイプロテック)の評判・口コミは悪い？メリット・デメリットや特徴を徹底調査！11位：Bizlink（ビズリンク）
| 案件数 | 非公開（高単価案件中心） |
|---|---|
| 対応職種 | エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、コンサルタント、プロジェクトマネージャー |
| 対応地域 | 全国対応（フルリモート案件80%） |
Bizlink（ビズリンク）は、平均年収950万円と業界でも高水準の報酬を実現するハイエンド特化型エージェントです。
フルリモート案件が80%を占めており、週2日からの稼働など柔軟な働き方に対応した案件が豊富にあります。
エンド直案件が多く、中間マージンを抑えた高単価案件への参画が可能となっています。
IT業界以外のフリーランス案件も取り扱っており、データサイエンティストとして幅広い業界の案件に挑戦できます。
専任コンサルタントが希望条件やスキルに合わせて最適な案件を提案し、長期的なキャリア形成をサポートしています。
12位：レバテックキャリア
| 案件数 | 約48,000件 |
|---|---|
| 対応職種 | システムエンジニア、データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、プロジェクトマネージャー |
| 対応地域 | 全国対応（主要都市中心） |
レバテックキャリアは、フリーランスだけでなく正社員転職も視野に入れたキャリア支援を行うエージェントサービスです。
IT・Web業界に特化した豊富な求人を保有しており、データサイエンティストとして正社員を目指す選択肢も提供しています。
年収800万円以上の求人が約26,000件あり、高収入を実現できる案件が豊富に揃っています。
レバテックフリーランスと連携しているため、フリーランスと正社員の両方のキャリアパスを比較検討できます。
IT業界に精通したキャリアアドバイザーが、スキルや経験に合わせた最適なキャリアプランを提案しています。
データサイエンティストのフリーランスとして活躍し続けるためのポイント
フリーランスとして長期的に活躍するためには、スキルの継続的なアップデートと安定した案件確保が欠かせません。
市場環境の変化に対応しながら、自身の価値を高め続ける努力が必要です。
ここでは、活躍し続けるための4つのポイントを紹介します。
常に最新技術をキャッチアップする
データサイエンス領域は技術の進歩が非常に速いため、常に新しい技術をキャッチアップする姿勢が重要です。
オンライン講座、書籍、技術ブログ、カンファレンスなどを活用して、継続的に学習を続けましょう。
特に生成AIやLLM関連の技術は急速に進化しているため、積極的に情報収集することをおすすめします。
複数のエージェントに登録して案件を安定確保する
案件の途切れを防ぐためには、複数のフリーランスエージェントに登録しておくことが効果的です。
エージェントによって保有案件が異なるため、選択肢を広げておくことで希望に合った案件を見つけやすくなります。
3〜5社程度のエージェントに登録し、定期的に案件情報をチェックする習慣をつけましょう。
専門分野を持ちつつスキルの幅を広げる
高単価案件を獲得するためには、特定の専門分野で深い知識を持ちながら、スキルの幅も広げることが理想です。
例えば、「金融×機械学習」「ヘルスケア×データ分析」など、業界×スキルの掛け合わせで差別化を図りましょう。
一方で、データエンジニアリングやコンサルティングなど周辺領域にも対応できると、案件の幅が広がります。
長期的なキャリアプランを意識する
フリーランスは自由度が高い反面、自分でキャリアを設計していく必要があります。
「5年後にどうなっていたいか」を考え、そこから逆算して今取り組むべき案件やスキルを選ぶことが重要です。
単発の案件を繰り返すだけでなく、自分の成長につながる案件を意識的に選ぶようにしましょう。
未経験からデータサイエンティストのフリーランスになるには？
「未経験からでもフリーランスのデータサイエンティストになれるのか？」という疑問を持つ方は多いでしょう。
結論として、実務未経験の状態でいきなりフリーランスになるのは非常に難しいのが現実です。
ただし、段階的にステップを踏めば、未経験からでも独立を目指すことは十分可能です。
まずは会社員として実務経験を積む
未経験からデータサイエンティストを目指す場合、まずは企業に就職して実務経験を積むことが最短ルートです。
データサイエンス関連のポジションに就けなくても、データアナリストやエンジニアとしてデータに触れる経験を積むことが重要です。
最低でも2〜3年の実務経験を積んでから独立を検討することをおすすめします。
副業から始めて実績を作る
会社員として働きながら、副業でデータ分析案件を受注して実績を作る方法も有効です。
副業エージェントやクラウドソーシングを活用すれば、週1〜2日稼働の案件を見つけることができます。
副業での実績は、フリーランスとして独立する際のポートフォリオにもなります。
ポートフォリオや資格取得でスキルを証明する
実務経験が少ない場合、ポートフォリオや資格取得によってスキルを客観的にアピールすることが重要です。
Kaggleなどのコンペティションへの参加実績や、自作の分析プロジェクトをGitHubで公開するのも効果的です。
統計検定やDS検定などの資格を取得しておくと、クライアントからの信頼を得やすくなります。
人脈づくりと独立のタイミングを見極める
フリーランスとして安定した収入を得るためには、案件を紹介してもらえる人脈を持っておくことも重要です。
勉強会やコミュニティへの参加、副業を通じた人脈づくりを意識しておきましょう。
独立のタイミングとしては、案件を2〜3件確保できる見込みが立ち、半年分程度の生活費を貯蓄できた段階が目安です。
まとめ：データサイエンティストのフリーランスは高年収・高需要で将来性も明るい
本記事では、フリーランスのデータサイエンティストについて、年収・単価相場から必要なスキル、案件獲得方法まで詳しく解説しました。
データサイエンティストは人材不足が続いており、フリーランスでも高単価案件を獲得しやすい売り手市場が続いています。
フリーランスになれば、正社員時代の1.5〜2倍の年収アップも十分に狙えます。
一方で、収入の不安定さや営業・事務作業の負担など、デメリットも理解した上で独立を検討することが重要です。
未経験からいきなりフリーランスになるのは難しいですが、実務経験を積み、副業から始めることで着実に独立への道を歩めます。
案件獲得には、レバテックフリーランスやBIGDATA NAVIなどの専門エージェントを活用するのが効率的です。
データサイエンティストの将来性は明るく、AI時代においても重要性は増していくことが予想されます。
本記事を参考に、フリーランスのデータサイエンティストとしてのキャリアをぜひ検討してみてください。
